在 Claude Code 和 Codex 里写 AI Agent Loop
Claire Vo 拆解四种 Agent Loop（heartbeat/cron/hook/goal）和五大必备要素，并在 Claude Code 与 Codex 里现场搭建两个自动化循环。
「Prompt 已经过时，Loop 才是主流」——ChatPRD 创始人 Claire Vo 在这期 How I AI 里给 AI Agent Loop 下了一个最朴素的定义：它只是一个被自动化的 prompt，不是什么吓人的新范式。她把 loop 分成四类——heartbeat（心跳轮询）、cron（定时任务）、hook（事件触发）、goal（目标驱动），并逐一讲清楚每种类型适合什么工作流。
视频的核心是两个现场实战：第一个是在 Claude Code 里搭一个每天 10:15 自动运行的「陈旧 PR 巡检」loop，它会自己调度、派生 subagent 逐个审查积压的 PR 并提醒团队；第二个是在 Codex 里搭一个每周运行的「技能识别」loop，它会派生 goal 型 subagent 实时验证自己的产出——一个自我改进的自动化。
她还给出了一套很实用的设计框架：把写 loop 当成「入职培训一个新员工」，并列出有效 loop 的五个前提——worktree、skills、插件/连接器、subagent、状态追踪。最后提醒：goal 型 loop 最难写好，多数人只是在白烧 token；她给出了 loop「先变贵、再变有用」之前的两个预警信号。适合已经在用 Claude Code 或 Codex、想把日常工作流真正自动化跑起来的工程师和 PM。
常见问题
什么是 AI Agent Loop？
按视频的定义，loop 就是一个被自动化的 prompt——让 AI 编程工具按计划或按事件反复执行某个任务，而不是每次手动输入指令。它不是新范式，只是 prompt 的自动化形态。
Agent Loop 分哪几种类型？
四种：heartbeat（固定心跳轮询）、cron（定时任务）、hook（事件钩子触发）、goal（目标驱动）。视频逐一讲了每种类型适合什么工作流，其中 goal 型最难写好、最容易白烧 token。
有效的 Loop 需要哪些前提条件？
视频列出五个：worktree（隔离的工作副本）、skills（技能）、插件/连接器、subagent（子代理）、状态追踪。缺了这些，loop 上生产环境前就先失控。
视频里实际演示了哪两个 Loop？
一是 Claude Code 里每天 10:15 自动运行的陈旧 PR 巡检 loop，会派生 subagent 审查积压 PR 并提醒团队；二是 Codex 里每周运行的技能识别 loop，会派生 goal 型 subagent 实时验证自己的产出。
这期视频适合谁看？
已经在用 Claude Code 或 Codex 的工程师和 PM。主讲人 Claire Vo 是 ChatPRD 创始人，全片约 29 分钟，配套的图文 workflow 教程发布在 chatprd.ai 上。